從中國機器人的市場發展和這一輪科技革命和產業變革演進的特點來看，“融合協同”是未來中國機器人產業技術發展的必然趨勢。

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招工貴與老齡化推動機器人產業發展

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中國已經進入到發展的新階段。

新階段的主要方向就是高質量發展。

過去我們（制造業）是規模最大，現在要向高質量轉型，制造大國轉型成制造強國。

毫無疑問，智能制造是我們轉型的重要途徑。

首先我們先來看下國家的政策方針：

中國現在的戰略指向是智能制造，中國制造2025已經提出，兩化融合是主線，智能制造是主攻方向。

包括十九大、十四五的規劃綱要，以及2035的遠景目標，都把智能制造作為一個重點。

另外，高質量發展的基礎，要依靠各個企業。

很多現實的問題都在倒逼企業，尤其是機器人企業的發展。

機器人是智能制造的典型代表，也是制造業和IT技術融合的重要載體。

這里面涉及到我們國家的招工貴的問題。

從人口比例來講，2020年中國65歲以上的人口總數已經占到了13.5%。

這是什么概念？老齡化社會的標準是7%，中度老齡化社會是14%。

我們現在已經踩在了中度老齡化社會的邊緣。

除了人口老齡化，還有殘障人士人口、勞動力成本攀升等問題。

現在在我們制造業密集的珠三角、長三角等地，招工難的問題已經非常突顯了，甚至有的崗位預算再高，都招不到人。

這些問題都在倒逼企業向自動化、數字化、智能化的方向發展。

此外，很多新的應用場景也在出現，機器人技術也在不斷地向其他場景滲透：

例如航天航空、軌道交通、光伏、建筑采礦業等，像這些行業，對于我們傳統機器人的技術的發展與應用又提出了新的需求與挑戰。

比如更聰明、更靈巧、可移動、更友好、更安全等，這些應用的需求，對產業技術提出了更高的要求，也對機器人技術與產業的融合提出了新的需求。

以上這幾個現狀表示，中國的機器人產業發展的前景是非常廣闊的。

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新技術促進機器人產業變革

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我們來看新一輪科技革命產業變革，給機器人產業帶來的改變。

新興技術的演進速度是非常快的。

比如通信，從1G到現在的5G，甚至6G都已經在緊鑼密鼓的研發當中。

在4G之前，通信和互聯網提升了很多場景的網絡便利程度。

而5G之后，通信技術正在向產業滲透。

5G本身的高速度、低時延、超高容量等，在工業場景下都是很好的應用。

除了通信之外，人工智能技術也在快速發展，比如從計算智能到感知智能，再到認知智能，AI技術也在快速發展。

未來真正實現智能制造之后，智能家居、智能社區、智能服務才會有立足點。

除了5G和AI，新材料也給機器人產業的發展起到了重要的助推作用，甚至改變今后機器人的產品形態。

例如現在很多機器人都是機械結構，而未來肌肉材料、液態金屬等，對于今后機器人結構的變化影響是非常大的。

現在機器人的感知可能需要各種各樣的傳感器，而未來新型材料本身可能就具有感知功能。

我看到過一個測試版本的醫護機器人，給病人喂飯，完全用柔性的新型骨骼材料打造，已經沒有機械產品的痕跡了。

所以新材料對于機器人技術來說，也會發生革命性的變化。

最后一部分就是云計算的應用。

云計算在toC端已經應用得很成熟了，而在工業領域的應用其實還沒想象中那么普及。

工業互聯網整體離不開硬件平臺、軟件平臺、應用層產品等。

從某種角度來說，工業互聯網就是把人、機、物連接起來。

這些都需要依靠云計算來實現。

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機器人需要與產業進一步融合

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技術發展再快，也需要與產業進行融合，轉化成生產力。

而現在新技術已經在產業鏈端開始出現了很多很不錯的應用。

新的模式，新的業態都會成為技術產業融合的催化劑。

比如車聯網和無人駕駛，以及未來的機器人向智能機器人發展，甚至是柔性制造等。

這些新興技術只有真正跟產業融合協同起來，數字經濟今后才有可能。

新一輪科技革命的多點突破與產業應用的深度融合、多學科交叉，是機器人產業發展的重要趨勢。

例如機器人與5G的融合協同發展，使得機器人的工作范圍能夠實現遠程服務、遠程監控的能力。

再比如工業場景的實時性需求，如巡檢機器人對生產制造工藝流程的監控等。

還有我們國家首例通過5G遠程操作的外科手術，都是得到了5G通訊的支持。

以及協作機器人，更是感知技術、認知技術等與新材料融合協同，未來的一些制造原理都會發生變化。

與云計算的協同融合，一定會提高機器人在工業互聯網的協同。

所以，機器人與5G、AI、云計算、大數據、物聯網等的協同融合，再在產業端落地，是未來機器人技術與產業融合的重要趨勢。

我們國家現在向高質量發展轉型，那么制造業規模大門類多，對機器人產業的市場潛力前景是巨大的。

新一輪科技革命和產業變革，它的典型特征是新興技術更加注重在垂直行業不同應用場景的這種滲透。

從機器人產業發展來講，它應該也是往這個方向。

與新興技術深度融合，是機器人產業技術發展的一個必由之路。

從機器人產業本身來講，整機零部件集成應用和用戶行業的這種協同，一定是加快機器人產業和產業鏈整體提升的一個重要的途徑。

從最近這幾年的發展態勢來看，滿足更廣泛的智能制造智慧生物的需求，并且與新興技術融合的，比如說自主移動人機協作，是機器人產業發展的一個重要的趨勢。

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